الصحة الرقمية الذكاء الاصطناعي في الممارسات الطبية اليومية

ضغوط التكاليف، وضيق الوقت، ونقص الكوادر المؤهلة جميعها تفرض تحديات في الممارسة الطبية اليومية. يمكن للتطبيقات المبتكرة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي أن تساعد في التعامل مع هذه التحديات وغيرها. قد يغير الذكاء الاصطناعي نظام الرعاية الصحية بشكلٍ جذري، حيث يُحسن رعاية المرضى ويخفف العبء عن الممرضين والأطباء. 

وفي المستقبل، قد يُسهل الذكاء الاصطناعي على المرضى الوصول إلى معلومات صحية مخصصة. بمساعدة روبوتات الدردشة، مثل ChatGPT، يمكن للشخص معرفة المزيد عن مرضه. ويمكن لأدوات فحص الأعراض المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تُساعد في تقييم الأعراض وتحديد ما إذا كانت هناك حاجة إلى مساعدة فورية أو ما إذا كانت زيارة طبيب الأسرة في اليوم التالي كافية.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد المتخصصين في المجال الطبي في تنفيذ مهامهم المعقدة. كما تستخدم بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إجراء التشخيص في العيادات، وتساعد في تحديد حالة المريض بدقة وبسرعة أكبر. وتستطيع أنظمة دعم اتخاذ القرار دمج كميات هائلة من البيانات في توصياتها، مما يُسهم في عمليات اتخاذ القرارات المهمة. أظهرت بعض الدراسات أن استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الممارسة السريرية اليومية تتيح تجنب الأخطاء. علاوة على ذلك، يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي تنفيذ المهام الروتينية بسرعة أكبر وبشكل شبه مؤتمت، مما يخفف العبء عن كاهل الممرضين والأطباء.

الكشف عن الأمراض، أو التشخيص، من المهام الأساسية للأطباء. حيث توفر الأعراض والمعلومات التي يقدمها المرضى، بالإضافة إلى نتائج الفحوصات، مؤشرات حول المرض المحتمل. وفي حالة الاشتباه بمرض معين، يجب على الطاقم الطبي والمرضى اتخاذ القرار سويًا بشأن الخطوات التالية. وخلال هذه العملية، توجد العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها دعم الأطباء.

الدعم في اتخاذ القرار

تجب مراعاة عوامل عديدة عند البحث عن التشخيص الصحيح. إلى جانب الأعراض، تشمل هذه العوامل الخصائص الشخصية، مثل مهنة المريض وعمره. كما تجب مراعاة المعرفة الطبية المتنامية ونتائج الأبحاث الجديدة عند اتخاذ جميع القرارات السريرية. قد يكون من الصعب على الأطباء الإلمام بكافة هذه العوامل.

يمكن لأنظمة دعم اتخاذ القرار القائمة على الذكاء الاصطناعي أن تساعد في البحث عن التشخيص أو اختيار العلاج. حيث تستطيع هذه الأنظمة مراعاة الخبرة الطبية، ونتائج الأبحاث، وتوصيات العلاج الحالية، والخصائص الفردية للمرضى. وانطلاقًا من ذلك، فإنهم يستخلصون التشخيص المحتمل أو توصية العلاج. أوضحت الدراسات أن التنسيق بين أنظمة دعم اتخاذ القرار هذه ومهارات الأطباء أدى إلى تقليل الأخطاء وزيادة دقة التشخيص.

علاوة على ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي دعم الأطباء في عملية اتخاذ القرار من خلال توفير معلومات متخصصة ذات صلة. وللقيام بذلك، توجد عدة أمور، من بينها، محركات بحث خاصة بالأطباء تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وتوفر معلومات متخصصة. تعتمد هذه التطبيقات على محتوى من المجلات الطبية أو قواعد البيانات، وتوفر دائمًا مصادر إجاباتها. 

تقييم الصور

تطوير أنظمة تحليل الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي يشهد تقدمًا ملحوظًا. حيث تحلل تطبيقات الذكاء الاصطناعي صور الأشعة السينية، أو صور الأشعة المقطعية، أو صور تنظير القولون. وتم اعتماد تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالفعل للكشف عن: 

• أنواع مختلفة من أمراض السرطان، مثل سرطان الثدي، وسرطان الجلد، وسرطان الرئة
• النزيف الدماغي
• كسور العظام

في الدراسات، تمكنت العديد من هذه التطبيقات من رصد الأمور الملفتة المشتبه بها في الصور بدقة تفوق دقة الخبراء. علاوة على ذلك، ساهمت بعض برامج الذكاء الاصطناعي في تجنب الأخطاء البشرية التي قد تحدث بسبب قلة التركيز. تشير الدراسات السابقة إلى أن تحليل الصور يصبح أكثر دقة وموثوقية بشكل عام عند دعم الأطباء بالذكاء الاصطناعي.

بالنسبة لبعض الأمراض وفي بعض الحالات، يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي أن تدعم العلاج في المستقبل. وينطبق ذلك بشكل خاص على العلاجات المصممة خصيصًا لحالة كل مريض.

الذكاء الاصطناعي لعلاج مرض السكري

في علاج مرض السكري، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تحسين العلاج بالأنسولين. إذا قام المستشعر بقياس مستوى الجلوكوز في الدم بشكل مستمر، فيُمكن للذكاء الاصطناعي استخدام هذه القيمة لحساب كمية الأنسولين المطلوبة لتنظيم مستوى الجلوكوز في الدم على النحو الأمثل. كما يمكن مراعاة قيم مستوى الجلوكوز السابقة في الدم عند حساب كمية الأنسولين، بحيث يتواءم النظام المدعوم بالذكاء الاصطناعي باستمرار مع الاحتياجات الفردية لمرضى السكري.

تسمى الأنظمة التي تقيس مستوى الجلوكوز في الدم وتحسب وتمنح كمية الأنسولين المطلوبة بأنظمة الحلقة المغلقة. وأوضحت الدراسات أن أنظمة الحلقة المغلقة القائمة على الذكاء الاصطناعي تُنظم مستوى الجلوكوز في الدم لدى المرضى بدقة أكبر من الطرق الأخرى. 

الذكاء الاصطناعي في العمليات الجراحية

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تخطيط العمليات الجراحية وإجرائها. في جراحة استبدال المفاصل، يمكن لتطبيق الذكاء الاصطناعي التنبؤ بالخطوات المشمولة في العملية بناءً على صور الأشعة السينية. كما يشير البرنامج إلى الحجم المحتمل المطلوب للمفصل الاصطناعي. 

تستخدم العديد من المستشفيات الروبوتات الجراحية في العلاج. وتُدار هذه الروبوتات حاليًا بشكل كامل عن طريق الطبيب. ومع ذلك، من المتوقع أن تتمكن الروبوتات الجراحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي من أداء خطوات فردية أو عمليات جراحية كاملة بنفسها في المستقبل. حيث أجرى روبوت صُنع في الولايات المتحدة الأمريكية بالفعل عمليات خياطة معقدة للأمعاء بشكل مستقل في تجارب أجريت على الحيوانات. وكانت النتائج التي حققها أفضل من النتائج التي حققها البشر.

الطب الشخصي

يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي أن تُسهم في تطوير الطب الشخصي، أي تكييف الرعاية الطبية بشكل متزايد مع الاحتياجات الفردية للمرضى. تستطيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي تحليل كم هائل من المعلومات من سياقات متنوعة، بما في ذلك السجل الطبي للفرد، وخطة العلاج، ونتائج الاختبارات الجينية، إن وجدت. وذلك يتيح اختيار الأدوية المناسبة لكل فرد وتحديد خطوات العلاج اللاحقة. 

علاوة على ذلك، يمكن تقديم فحوصات الكشف المبكر عن بعض الأمراض بشكلٍ خاص للمرضى الأكثر عرضة للخطر. تُتيح تطبيقات الذكاء الاصطناعي التنبؤ بالمخاطر الفردية بدقة أكبر من ذي قبل، وذلك من خلال مراعاة العديد من عوامل الخطر المختلفة، مثل نمط الحياة والتاريخ العائلي للأمراض السابقة.

واجهات الدماغ والحاسوب

واجهات الدماغ والحاسوب يمكنها فتح آفاق جديدة كليًا في مجال العلاج والتأهيل. حيث توفر واجهات الدماغ والحاسوب هذه اتصالًا مباشرًا بين الدماغ والحاسوب أو الآلة. مما يتيح، على سبيل المثال، التحكم في أفكار الشخص بالحاسوب. ولتحليل نشاط الدماغ، يستخدم الباحثون الشبكات العصبية الاصطناعية. 

وفي إحدى الدراسات، تمكّن مريض مُصاب بالشلل من تحريك يد افتراضية باستخدام واجهة الدماغ والحاسوب، وبالتالي التحكم بطائرة مسيرة افتراضية. وفي دراسات أخرى، تمكّن أشخاص غير قادرين على الكلام بسبب الشلل من التكلم بشكل مستقل باستخدام واجهة الدماغ والحاسوب. مع ذلك، لا تزال هذه التقنية غير مكتملة النضج بالقدر الكافي لاستخدامها مع المرضى خارج نطاق التجارب السريرية.

الرعاية

ويجري حاليًا تطوير العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة للرعاية الصحية في المشاريع البحثية. حيث تشمل هذه التطبيقات جملة أشياء، من بينها:

• تصنيف نوع الجرح وعلاجه بفعالية أكبر
• إدارة متلازمة القدم السكرية بشكل أفضل
• تحديد خطر الإصابة بالهذيان لدى الأفراد
• تقييم خطر السقوط

لضمان سير العمليات بسلاسة في عيادة الطبيب أو المستشفى، يلزم إنجاز العديد من المهام التنظيمية. ومن أمثلة هذه المهام:

• جدولة المواعيد للمرضى وتخصيصها لهم
• طلب الأدوية والمستلزمات الطبية
• توثيق الاستشارات ونتائج الفحوصات ومسار المرض
• كتابة التقارير الطبية
• تقديم فواتير العلاجات والفحوصات لشركات التأمين الصحي
• إعداد جداول ورديات الموظفين

المهام التنظيمية تستغرق حوالي ربع وقت عمل الطاقم الطبي. ويمكن للتطبيقات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي أن تساعد في إنجاز هذه المهام بسرعة أكبر، مما يتيح للموظفين المزيد من الوقت للتركيز على المرضى.

الذكاء الاصطناعي في التخطيط للمواعيد

يمكن استخدام مساعدين عبر الهاتف مدعومين بالذكاء الاصطناعي للتواصل مع عيادة الطبيب. حيث تسهّل هذه التقنيات على المرضى التواصل مع عيادة الطبيب عبر الهاتف، وحجز المواعيد، وإعادة جدولتها، أو إلغائها. عندما يجيب المساعدون عبر الهاتف على المكالمات ويتعاملون مع بعض طلبات المرضى بشكل مستقل، يمكن لموظفي العيادة التركيز على مهامهم الأخرى دون انقطاع. بالإضافة إلى المساعدين عبر الهاتف، يمكن لبرامج الدردشة الآلية المساعدة في إدارة المواعيد. 

يُساعد استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي لحجز المواعيد في تقليل أوقات انتظار المرضى وتوفير التكاليف. 

الذكاء الاصطناعي في التوثيق

يقوم الطاقم الطبي بتوثيق جميع المعلومات المهمة في ملف المريض الرقمي. وفي المستقبل، يمكن دعم التوثيق باستخدام برامج تعتمد على الذكاء الاصطناعي. 

يجري حاليًا اختبار مساعدي الذكاء الاصطناعي الذين يستمعون ويدونون الملاحظات تلقائيًا أثناء حديث الأطباء مع مرضاهم، ويتم استخدامهم بالفعل في بعض الحالات. كما أوضحت دراسة أن مساعد الذكاء الاصطناعي هذا يوفر الوقت المُستغرق في توثيق المحادثة. ومع ذلك، ففي بعض الحالات، كانت ملاحظات مساعد الذكاء الاصطناعي غير دقيقة، وأحيانًا بدت تفصيلية للغاية بالنسبة للأطباء.

الذكاء الاصطناعي لكتابة التقارير الطبية

في نهاية فترة الإقامة في المستشفى، يكتب الأطباء تقريرًا طبيًا. حيث يلخص هذا التقرير مسار المرض للجيل القادم من المتخصصين في مجال الرعاية الصحية. 

غالبًا ما تستغرق كتابة التقارير الطبية وقتًا طويلًا. ويمكن استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتسريع هذه العملية. في مستشفى جامعة هامبورغ، مثلًا، يُستخدم برنامج ينشئ جزءًا من التقرير الطبي باستخدام نتائج الفحص والملاحظات من ملف المريض. وبعدها، يراجع الطبيب النص الذي كتبه الذكاء الاصطناعي، ويُعدّله إذا لزم الأمر، ثم يعتمده. 

برامج الدردشة الآلية هي برامج حاسوبية تتيح لك التواصل كما لو كنت تتحدث مع شخص حقيقي. حيث تستطيع برامج الدردشة الآلية القائمة على الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، الإجابة عن جميع أنواع الأسئلة وتقديم معلومات حول أي موضوع تقريبًا. 

عندما تشعر بالقلق حول صحتك، تتبادر إلى ذهنك أسئلة كثيرة، مثل: ما مدى إلحاح حاجتي إلى المساعدة؟ ماذا يجب أن أفعل لأتعافى؟ ما الذي يجب عليّ تجنبه؟ حتى بعد زيارة الطبيب، قد لا تتم الإجابة عن جميع الأسئلة، ففي خضم الحماس، يمكن نسيان بعض المعلومات بسهولة، وغالبًا ما يحتوي التقرير الطبي على مصطلحات طبية معقدة. لذا، من المنطقي طرح أسئلة على روبوتات الدردشة حول المواضيع الصحية.

ومن مزاياها أنها تجيب عن أسئلة المستخدمين بشكل فردي. كما تتيح إمكانية طرح استفسارات. وهذا ما يميّز روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي عن البوابات الصحية أو المواقع الإلكترونية الأخرى أو الكتب المتخصصة. ومقارنةً بالبحث في جوجل عن المواضيع الصحية، تقدم روبوتات الدردشة إجابات أفضل وأكثر شمولًا. بشكل عام، تجعل روبوتات الدردشة الوصول إلى المعلومات الصحية أكثر سهولة.

في الدراسات السابقة، كانت إجابات برامج الدردشة الآلية على الأسئلة الصحية صحيحة في الكثير من الحالات. ومع ذلك، أوضحت دراسات أخرى أن برامج الدردشة الآلية قدمت إجابات اعتبرها الأطباء غير مكتملة، أو خاطئة جزئيًا، أو حتى خطيرة. 

برامج الدردشة الآلية ليست مصممة خصيصًا لتناول المواضيع الصحية، وليس لديها مفهوم للصواب والخطأ. لذا، قد تعرض إجابات غير صحيحة، أو قديمة، أو مختلقة بالكامل. والتقييم النقدي للمعلومات الصحية صعب على غير المتخصصين، ويزداد تعقيدًا في بعض برامج الدردشة الآلية بسبب نقص مصادر المعلومات أو عدم دقتها.

أداة فحص الأعراض

تتوفر أدوات مساعدة على اتخاذ القرارات السريرية لغير المتخصصين، والمعروفة أيضًا بأدوات فحص الأعراض، في صورة تطبيقات أو مواقع إلكترونية. حيث صُممت هذه الأدوات للمساعدة في تصنيف الأعراض وتقييم ما إذا كان الإجراء ضروريًا، مثل زيارة الطبيب. وتحقيقًا لهذا الغرض، تسأل هذه التطبيقات عن الحالات والأعراض الموجودة مسبقًا. وبناءً على هذه المعلومات، تستنتج أداة فحص الأعراض المرض الأكثر احتمالًا للتسبب في هذه الشكاوى. 

تستخدم الرابطة الوطنية لأطباء التأمين الصحي القانوني وشركات التأمين الصحي أيضًا أدوات فحص الأعراض. فهذه الأدوات مصممة لإمداد المرضى بتقييم أولي لأعراضهم واقتراح الرعاية المناسبة. 

كما تستخدم بعض أدوات فحص الأعراض الذكاء الاصطناعي لتوليد نتائجها. وفي إحدى الدراسات، قدمت هذه الخدمات تشخيصًا أكثر دقة من أدوات فحص الأعراض التي لا تعتمد على الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، قد تكون توصياتها غير دقيقة. على سبيل المثال، في إحدى الدراسات، أغفلت إحدى أدوات فحص الأعراض الحاجة إلى تلقي علاج عاجل. وبين عدد أكبر بكثير من الحالات، بالغت أداة فحص الأعراض في تقدير الحاجة إلى العلاج. وهذه المبالغة في التقدير قد تؤدي إلى زيارات غير ضرورية للطبيب.

يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الرعاية الصحية بصورة كبيرة. ومع ذلك، هناك تحديات عديدة يجب التغلب عليها لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكلٍ واعٍ في المجال الطبي. 

فقدان التواصل الشخصي والاهتمام

في بعض الدراسات، كانت النصائح الطبية المقدمة من برامج الدردشة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي أكثر تعاطفًا من الردود المكتوبة من قبل الأطباء. تستطيع برامج الدردشة الآلية شرح المشكلات الطبية بتفصيل ووضوح، نظرًا لما تتمتع به من قدرات غالبًا ما يفتقر إليها الأطباء في عملهم اليومي. 

مع ذلك، لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل التواصل الشخصي. حيث يُعزز الاهتمام الشخصي عملية الشفاء. 

فقدان المهارات

استخدام الذكاء الاصطناعي قد يُغيّر عمليات التعلم والقدرات البشرية. فمن جهة، من المرجح أن تتيح تطبيقات الذكاء الاصطناعي للأفراد أداء مهام لم يكونوا قادرين على إنجازها بدونه. ومن جهة أخرى، قد يفقد الأفراد بعض المهارات تدريجيًا إذا اعتمدوا على الذكاء الاصطناعي لمساعدتهم على المدى الطويل. 

التحديات الإضافية

الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي ينطوي على تحديات كبيرة أخرى. على سبيل المثال، يجب تدريب تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام كميات كبيرة من البيانات المناسبة. ويجب أن تكون هذه البيانات عالية الجودة لتطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي موثوقة. 

وتتطلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي عادةً مراكز بيانات ضخمة. ومع تزايد استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي، تستهلك مراكز البيانات هذه كميات كبيرة من الكهرباء والمياه وغيرها من الموارد. 

يمكنك الاطلاع على المزيد من المعلومات حول المتطلبات الأساسية لاستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مقالنا التمهيدي حول الذكاء الاصطناعي في مجال الطب.